用于运动估计的最小化MSE滤波器设计

卢清华; 张宪民

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根据估计量的统计特性,提出了一种适用于低信噪比条件下运动估计的最小化MSE(均方误差)滤波器多尺度运动估计算法.首先,根据Cramer-Rao下界建立一个包含估计量噪声项的MSE惩罚函数.然后,最小化MSE惩罚函数设计一种用于低信噪比条件下运动估计的优化滤波器.该优化滤波器与多尺度方法相结合,使其对低信噪比条件下运动估计的精度得到了进一步提高.实验模拟表明,该方法在估计2个像素附近的噪声图像运动时,估计偏差小于0.008个像素.与传统方法相比,本文方法对低信噪比条件下的运动估计具有更高的估计精度.

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来源
《电子学报》 |2008年第2期|239-244|共6页
作者
卢清华; 张宪民;
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作者单位

佛山科学技术学院机电系,广东佛山,528000;

华南理工大学机械工程学院,广东广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
运动估计; 滤波器设计; MSE; Cramer-Rao下界; 多尺度;

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