基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法

梁栋; 殷兵; 于梅; 李新华; 王年

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基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法

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提出了一种基于非抽样 Contourlet 变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样 Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果.

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来源
《电子学报》 |2008年第3期|527-530|共4页
作者
梁栋; 殷兵; 于梅; 李新华; 王年;
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作者单位

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039;

安徽大学电子科学与技术学院,安徽合肥,230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039;

安徽大学电子科学与技术学院,安徽合肥,230039;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥,230039;

安徽大学电子科学与技术学院,安徽合肥,230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
非抽样Contourlet变换; 自适应阈值; 图像增强;

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