基于3D OGHM的视频运动目标检测算法

李宏友; 汪同庆; 叶俊勇; 蒋昀赟

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基于3D OGHM的视频运动目标检测算法

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本文提出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法联合了视频序列图像特有的时、空特性,采用 3D Gassian-Hermite 正交矩法(3D OGHM,3D Onhogonal Gassian-Hennite Moments)进行视频序列中的运动目标检测.并对提出的算法进行了深入的分析和优化,给出了 3D OGHM 算法的具体实现步骤.实验结果表明:算法能够从复杂场景的视频序列中有效地检测出运动目标;与同类算法相比,不仅有更好的抗噪性能,而且能更有效地增强运动目标信息,且具有较强的鲁棒性和实时性.

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来源
《电子学报》 |2008年第3期|604-608|共5页
作者
李宏友; 汪同庆; 叶俊勇; 蒋昀赟;
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作者单位

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044;

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044;

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044;

重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
视觉跟踪; 运动目标检测; Gassian-Hermite正交矩; 信噪比;

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