基于结构信息提取的图像质量评价

叶盛楠; 苏开娜; 肖创柏; 段娟

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基于结构信息提取的图像质量评价

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摘要

结构相似性理论是一种关于图像质量评价的新思想.与自底向上地模拟人眼视觉系统(HVS)低阶的组成结构不同,结构相似性理论自顶向下地模拟HVS的整体功能.作为结构相似性理论的一个实现,结构相似度(SSIM)指数有着简单高效的优点,但SSIM在交叉火真类型和失真严重时的准确性不够好.本文将结构信息重新解释为图像中能量足够大的中高频成分,从新的角度将SSIM 理解为一种更好的局部误差度量方式.提出一种基于结构信息提取(SIExt)的图像质量评价方法,将图像中的结构信息分离出来给予较大的权重,并用SSIM作为误差度量估计局部失真.实验结果表明,SIExt比PSNR和SSIM等方法有更好的准确性.

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来源
《电子学报》 |2008年第5期|856-861|共6页
作者
叶盛楠; 苏开娜; 肖创柏; 段娟;
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作者单位

北京工业大学计算机学院,北京,100022;

北京工业大学计算机学院,北京,100022;

北京工业大学计算机学院,北京,100022;

北京工业大学计算机学院,北京,100022;

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正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像质量评价; 结构相似度(SSIM); 结构信息提取(SIExt); 人眼视觉系统(HVS);

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