基于粗糙属性向量树的规则提取快速矩阵算法

文香军; 蔡云泽; 谭天乐; 许晓鸣

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基于粗糙属性向量树的规则提取快速矩阵算法

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本文首先探讨了粗糙集中等价矩阵的基本概念及其运算性质.借助于粗糙属性向量树(RAVT)的巧妙构造,提出了两种能同时完成属性约简、数据清洗和规则提取的快速递推矩阵算法(RMC)和分布式并行矩阵算法(PMC).上述算法强调规则提取的实用性和高效性,通过一个简单实例研究验证了PMC算法的可行性,通过对算法复杂度的深入分析和一组对比实验验证了RMC算法对知识发现、基于数据建模和控制的有效性.

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来源
《电子学报》 |2006年第1期|65-7064|共7页
作者
文香军; 蔡云泽; 谭天乐; 许晓鸣;
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作者单位

上海交通大学自动化系,上海,200240;

上海交通大学自动化系,上海,200240;

上海航天局812研究所,上海,200233;

上海交通大学自动化系,上海,200240;

上海理工大学,上海,200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;自动控制理论;
关键词
等价矩阵; RAVT; 规则提取; RMC; PMC;

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