脑功能光学成像的迭代广义指示函数分析法

黄晓斌; 胡德文; 刘亚东; 周宗潭; 万建伟; 董国华

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脑功能光学成像的迭代广义指示函数分析法

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在脑光学功能成像领域,由T.Yokoo等人提出的广义指示函数法(Generalized Indicator Functions; GIF)能够在极低信噪比下有效地提取大脑行为模式图.但进一步研究发现,该算法在处理脑功能光学图像序列时存在计算量大的缺点.为解决一问题,本文将Weng等在处理FERET人脸数据库时提出的一种迭代算法与GIF算法相结合,给出了一种迭代格式的GIF算法--RGIF (Recursive GIF),RGIF算法利用迭代计算的特点能大幅削减计算量.利用仿真和实验数据对GIF和RGIF算法进行了对比分析,结果表明RGIF不仅能够大大节省计算时间,同时检测效果与GIF相当.

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来源
《电子学报》 |2006年第4期|664-669|共6页
作者
黄晓斌; 胡德文; 刘亚东; 周宗潭; 万建伟; 董国华;
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作者单位

国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073;

国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙,410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光生物物理学;
关键词
脑光学功能成像; 广义指示函数法; 迭代广义指示函数法;

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