智能集成VBR MPEG视频流量预测模型

刘晓颖; 戴琼海; 刘晓冬

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智能集成VBR MPEG视频流量预测模型

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作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG 视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.

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来源
《电子学报》 |2006年第5期|833-836|共4页
作者
刘晓颖; 戴琼海; 刘晓冬;
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作者单位

清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心,广东深圳,518055;

清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室,北京,100084;

清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心,广东深圳,518055;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机的应用;
关键词
可变比特视频流; 视频流量; 模糊神经网络; 智能集成; 预测模型;

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