基于偏微分方程的图像盲恢复模型

朱江兵; 许天周; 黄春光

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基于偏微分方程的图像盲恢复模型

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提出了一种新的基于偏微分方程的图像盲恢复模型.改进了Chan和Wong的交替最小化思想.扩散系数不是直接来源于图像的梯度幅值而是在图像梯度模的基础上恢复出图像的边缘信息,消除了梯度模在分母中对实验产生的误差,给出了模型粘性解的存在性,唯一性和稳定性的定理.并给出实验结果,通过比较表明该模型有很好的性能.

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来源
《电子学报》 |2006年第5期|887-891|共5页
作者
朱江兵; 许天周; 黄春光;
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作者单位

北京理工大学理学院数学系,北京,100081;

北京理工大学理学院数学系,北京,100081;

北京理工大学机电工程学院,北京,100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
图像恢复; 盲逆卷积; 交替最小化; 粘性解;

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