基于IMOPSO算法的多目标多聚焦图像融合

牛轶峰; 沈林成

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目前的多聚焦图像融合方法对于融合模型的建立主要依赖于经验,其参数配置存在主观性.提出了一种基于IMOPSO算法的多目标多聚焦图像融合方法,简化了多聚焦图像融合模型,克服了参数配置对经验的依赖性.首先给出了多聚焦图像融合有效的评价指标,然后构造了统一的小波域多聚焦图像融合模型,最后以模型参数作为决策变量,采用IMOPSO算法进行多目标优化搜索.IMOPSO算法不但引入变异算子以避免早熟,而且引入拥挤算子,使Pareto优解尽可能均匀分布于Pareto前端,并采用一种新的自适应惯性权重提高寻优能力.实验结果表明,IMOPSO算法具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,同时基于该算法的融合方法也实现了Pareto最优多聚焦图像融合.

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来源
《电子学报》 |2006年第9期|1578-1583|共6页
作者
牛轶峰; 沈林成;
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作者单位

国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073;

国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南长沙,410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
多聚焦图像融合; 多目标优化; 多目标粒子群算法; 离散小波变换;

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