基于形状匹配变形模型的三维人脸重构

薛峰; 丁晓青

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基于形状匹配变形模型的三维人脸重构

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为了从多幅人脸图像构造三维人脸结构,通常需要自动提取不同图像中的对应特征点,这往往是很难完成的.为了避免这个困难,本文建立了一个基于形状匹配的三维变形模型,在保证形状最佳匹配的条件下,实现对人脸图像姿态的估计和三维人脸重构.模型采用径向基函数对通用头部模型进行变形,用形状上下文来描述点之间的形状相似性,形状距离用来描述头部模型和人脸图像整体形状上的相似性,从而实现形状最佳匹配意义上的三维重构.实验表明,本文的算法只需要在人脸图像中提取特征点集,不需进行配准,就可以恢复出令人满意的三维头部结构.

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来源
《电子学报》 |2006年第10期|1896-1899|共4页
作者
薛峰; 丁晓青;
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作者单位

清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;

清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.43;
关键词
三维重构; 形状上下文; 形状距离; 径向基函数; 三维变形;

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