基于广义特征值的病态混叠盲源分离算法

刘海林

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基于广义特征值的病态混叠盲源分离算法

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提出了一种新的病态混叠盲源分离算法.算法首先对观察信号进行预处理,把多余的观察信号剔除,使预处理后的混叠矩阵A是行满秩的;然后,通过把恢复信号的部分和的协方差与恢复信号的协方差之比的对数作为代价函数,使优化代价函数转化为求解一个广义特征值问题.在较弱的条件下,证明了该算法能够恢复出所有理论上能被分离出的源信号.数值仿真表明该算法非常有效.

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来源
《电子学报》 |2006年第11期|2072-2075|共4页
作者
刘海林;
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作者单位

广东工业大学应用数学学院,广东广州,510006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
盲源分离; 病态混迭; 广义特征值; 可解性;

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