一种新型复杂时间序列实时预测模型研究

王军; 彭喜元; 彭宇

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一种新型复杂时间序列实时预测模型研究

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针对复杂时间序列难以使用单一预测方法进行有效预测的问题，本文提出一种新型多分辨率增量预测模型．该模型首先使用经验模式分解方法对复杂时间序列分解，然后对各分量分别进行增量核空间独立向量组合预测建模，最后对各个分量预测结果等权求和集成为综合预测结果．该预测模型可以实现对复杂时间序列的快速实时预测，实验结果显示该模型在复杂时间序列预测上有良好的性能．

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来源
《电子学报》 |2006年第B12期|2391-2394|共4页
作者
王军; 彭喜元; 彭宇;
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作者单位

哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨150080;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
复杂时间序列; 预测; 经验模式分解;

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