基于主曲线的脱机手写数字识别

苗夺谦; 张红云; 李道国; 王真

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基于主曲线的脱机手写数字识别

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该文提出了一种基于主曲线的脱机手写数字识别方法.该方法将主曲线及知识约简算法运用于识别模型中.主曲线是主成份分析的非线性推广,它是通过数据分布"中间"并满足"自相合"的光滑曲线.它较好地反映了数据分布的结构特征.粗糙集理论的知识约简是从决策表中获取决策(分类)规则的有效工具.本文将主曲线用于训练数据的特征提取,根据主曲线的特征生成决策表;利用我们提出的知识约简算法对决策表进行处理,自动获得分类规则.这种方法既符合人的识别习惯,又克服了利用统计特征识别所带来的不足.实验结果表明了该方法能有效提高手写数字的识别率,为脱机手写数字识别的研究提供了一条新途径.

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来源
《电子学报》 |2005年第9期|1639-1643|共5页
作者
苗夺谦; 张红云; 李道国; 王真;
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作者单位

同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;

同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;

同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;

同济大学计算机科学与技术系,上海,200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
手写数字识别; 主曲线; 知识约简; 分类规则;

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