基于动态马尔科夫模型的入侵检测技术研究

尹清波; 张汝波; 李雪耀; 王慧强

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基于动态马尔科夫模型的入侵检测技术研究

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本文提出了基于动态马尔科夫模型的入侵检测方法.首先提取特权进程的行为特征,并在此基础上动态构造Markov模型.由动态Markov模型产生的状态序列计算状态概率,根据状态序列概率来评价进程行为的异常情况.利用Markov模型的动态构造充分提取特权进程的局部行为特征的相互关系,因此可以在训练数据集有限的条件下使模型更精确、检测能力大大加强.实验表明该算法准确率高、实时性强、占用系统资源少.本文所提方法算法简单、预测准确,适合于进行实时检测.

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来源
《电子学报》 |2004年第11期|1785-1788|共4页
作者
尹清波; 张汝波; 李雪耀; 王慧强;
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作者单位

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类安全保密;
关键词
入侵检测; 动态马尔科夫模型; 信息安全;

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