彩色序列图像的人脸检测和识别系统

凌旭峰; 杨杰; 叶晨洲

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彩色序列图像的人脸检测和识别系统

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文中实现了彩色序列图像的人脸检测和识别的系统.所用到的关键性技术是肤色运动分析、主成分分析(PCA)和支撑向量机(SVM).首先根据彩色序列图像中人脸的色度特性、运动特性、几何特性和灰度分布特性完成人脸的检测工作;其次通过人脸模式之间的相关性进行主成分分析,提取并且选择特征,将所选择的特征训练SVM,最后用已经训练好的SVM完成对人脸的识别任务.系统算法结构遵循以下原则:先使用运算量少的简单方法尽可能减少搜索空间,然后在已经大大减少的空间中再用复杂方法处理,可以在保持高的检测和识别率的同时,提高系统响应速度.

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来源
《电子学报》 |2003年第4期|544-547|共4页
作者
凌旭峰; 杨杰; 叶晨洲;
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作者单位

上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030;

上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030;

上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
人脸检测; 人脸识别; 肤色分析; 运动分析; 主成分分析; 支撑向量机;

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