等均值等范数最近邻矢量量化码字搜索算法

刘春和; 陆哲明; 孙圣和

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等均值等范数最近邻矢量量化码字搜索算法

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本文提出了一种等均值等范数最近邻(EENNS)矢量量化码字搜索算法.在编码前,该算法预先计算每个码字的均值和范数,然后根据均值大小的升序排列对码字进行排序.在编码过程中,首先选取与输入矢量均值最近的码字作为初始匹配码字,然后利用两条有效的删除准则在该码字附近进行上下搜索与输入矢量最近的码字.测试结果表明,本文算法比等均值最近邻搜索算法(ENNS)和最近提出的范数排序搜索(NOS)算法有效得多.

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来源
《电子学报》 |2003年第10期|1558-1561|共4页
作者
刘春和; 陆哲明; 孙圣和;
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作者单位

哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学自动化测试与控制系,黑龙江哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN919.31;
关键词
矢量量化; 码字搜索; 快速编码;

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