ICA去除EEG中眼动伪差和工频干扰方法研究

万柏坤; 朱欣; 杨春梅; 高扬

首页> 中文期刊> 《电子学报》 >ICA去除EEG中眼动伪差和工频干扰方法研究

ICA去除EEG中眼动伪差和工频干扰方法研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

眼动伪差和工频干扰是临床脑电图(EEG)中常见噪声,严重影响其有用信息提取.本文尝试采用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)方法分离EEG中此类噪声.通过对早老性痴呆症(Alzheimer disease,AD)患者临床EEG信号(含眼动伪差和混入工频干扰,信噪比仅0dB)作ICA分析,比较了最大熵(Infomax)和扩展最大熵(Extended Infomax)ICA算法的分离效果,证实虽然最大熵算法可以分离出眼动慢波,但难以消除工频干扰,为此需采用扩展的最大熵算法;并知ICA方法在极低信噪比时也有较好的抗干扰性,且在处理非平稳信号时有好的鲁棒性;文中还结合近似熵(approximate entropy,ApEn)分析说明利用ICA去除干扰后有助于恢复和保持原始EEG信号的非线性特征.研究结果表明ICA方法在生物医学信号处理中具有潜在的重要应用价值,值得深入研究和推广.

著录项

来源
《电子学报》 |2003年第10期|1571-1574|共4页
作者
万柏坤; 朱欣; 杨春梅; 高扬;
展开▼
作者单位

天津大学生物医学工程与科学仪器系,天津,300072;

天津大学生物医学工程与科学仪器系,天津,300072;

天津大学生物医学工程与科学仪器系,天津,300072;

天津大学生物医学工程与科学仪器系,天津,300072;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TH772+.2;
关键词
脑电(EEG); 眼动伪差; 工频干扰; 独立分量分析(ICA); 最大熵(Infomax);

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 独立分量分析去除EEG中眼动伪差的方法研究 [J] . 高扬 ,万柏坤 ,朱欣 . 天津大学学报 . 2003,第006期
2. 基于HHT的脑电信号眼电伪差自动去除方法研究 [J] . 汪彦龙 ,沈民奋 ,叶中付 . 电子测量与仪器学报 . 2008,第6期
3. 多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用 [J] . 邱天爽 ,武建 . 大连理工大学学报 . 2008,第005期
4. 脑电信号中肌电伪差的实时去除方法研究 [J] . 高军峰 ,郑崇勋 ,王沛 . 西安交通大学学报 . 2010,第004期
5. 脑电信号中眼电伪迹自动识别与去除方法研究 [J] . 李佳庆 ,李海芳 ,白一帆 . 计算机工程与应用 . 2018,第013期
6. 基于ICA的脑电信号中眼动和工频干扰消除 [C] . 赵浩 ,周卫东 ,刘琚 . 中国电子学会第十一届青年学术年会 . 2005
7. 脑电信号中眼电伪迹去除方法研究 [A] . 刘铁军 . 2008

ICA去除EEG中眼动伪差和工频干扰方法研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅