考虑基因表达过程的进化算法

周晴; 李衍达

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考虑基因表达过程的进化算法

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生物的进化过程是在其基因层与表型层上的.表型层上的进化是以环境为参考的自然选择过程,而在基因层上则是一个带随机性的自我更新、自我优化的过程,而且在某种程度上具有自组织趋向.基于这种新的进化观点,本文提出一了种新的进化算法并将其应用于各种函数优化问题中.此算法不但考虑了表型层上的自然选择作用,还考虑了生物在基因层上的进化过程及两个层次间的相互映射关系.仿真结果表明,此算法不论在收敛速度、参数鲁棒性还是全局搜索能力上,都优于传统框架下的进化算法.

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来源
《电子学报》 |2002年第1期|114-117|共4页
作者
周晴; 李衍达;
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作者单位

清华大学自动化系,北京,100084;

清华大学自动化系,北京,100084;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
进化算法; 遗传算法; 全局优化;

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