鲁棒总体均方最小自适应滤波:算法与分析

魏瑞轩; 韩崇昭; 张宗麟; 方洋旺

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鲁棒总体均方最小自适应滤波:算法与分析

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本文研究了在输入输出观测数据均含有噪声的情况下如何有效地进行鲁棒自适应滤波的问题.以总体均方误差(TMSE)最小为准则,基于最速下降原理,通过对总体均方误差梯度进行修正,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法.通过与已有算法的对比分析表明,该算法能够有效地降低权向量的每步调整量对噪声的敏感程度.仿真实验的结果进一步表明,该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显地高于其它同类方法,而且可以使用较大的学习因子,在高噪声环境下仍然保持良好的收敛性.

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来源
《电子学报》 |2002年第7期|1023-1026|共4页
作者
魏瑞轩; 韩崇昭; 张宗麟; 方洋旺;
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作者单位

空军工程大学工程学院,陕西西安,710038;

西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安,710049;

西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安,710049;

空军工程大学工程学院,陕西西安,710038;

空军工程大学工程学院,陕西西安,710038;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
自适应滤波; 总体均方误差; 总体均方最小; 修正梯度;

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