混合因子分析的重新抽样方法

岳博; 焦李成

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混合因子分析的重新抽样方法

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混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.本文提出了一种进行混合因子分析的重新抽样方法.当给定一组数据样本时,我们首先建立样本概率分布的混合高斯模型,然后为每一个高斯混合项重新抽取新的数据样本,在新的样本上再对每一个高斯混合项进行因子分析.与已有的算法相比较,避免了计算各个高斯混合项在每个样本值之下的后验概率,又减少了进行因子分析时参与计算的数据样本的数量.

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来源
《电子学报》 |2002年第12期|1873-1875|共3页
作者
岳博; 焦李成;
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作者单位

西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安,710071;

西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安,710071;

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正文语种 chi
中图分类多元分析;
关键词
因子分析; 混合高斯模型; EM算法; 抽样;

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