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性能可调的启发式多约束路由算法

         

摘要

作为下一代互联网的核心问题之一,多约束的服务质量路由(QoSR)用来寻找一条同时满足多个约束条件的可行路径.由于QoSR具有NPC的复杂度,为此我们结合线性、非线性能量函数将多个QoS度量转化成单一能量值,设计了可调节的启发式算法BFS-MCP.该算法将深度可调的广度优先搜索策略引入传统Dijkstra算法中,使它能够随路由器CPU负载和实际网络规模而实时调节算法的运行时间,因而BFS-MCP算法具有广泛的适应性.此外,广泛深入的实验结果表明,广度优先的搜索策略能够极大地提高算法性能.

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