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一种新的改进遗传算法及其性能分析

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摘要

本文提出了一种改进遗传算法（IGA），通过加入混合选择、小范围竞争择优的交叉变异操作，以及过滤相似个体，并动态补充新个体的操作，提高全局搜索性能和收敛速度.测试试验表明了算法性能优于许多现有算法.

著录项

来源
《电子学报》 |2001年第7期|902-904|共3页
作者
徐璐; 涂承宇;
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作者单位

北京工业大学电子工程系,;

北京工业大学电子工程系,;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
遗传算法; 收敛速度; 过滤; 竞争择优;

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