一种基于自适应预测的医学图像高效无损压缩方法

张晓玲; 沈兰荪

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一种基于自适应预测的医学图像高效无损压缩方法

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随着数字化医学图像海量的增长及PACS系统的广泛应用,对医学图像进行高效的无损压缩已成为广泛关注的问题.本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法,该方法利用神经网络模型自学习的能力,自适应的调整预测器的预测系数.实验表明,该方法能有效去除X线医学图像的空间相关性,还能同时去除彩色医学图像的空间和谱间相关性,取得较高的压缩比,且编解码速度较高.

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来源
《电子学报》 |2001年第z1期|1914-1916|共3页
作者
张晓玲; 沈兰荪;
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作者单位

北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;

北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
医学图像; 无损压缩; 神经网络; 自适应编码;

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