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分区复杂性在时间序列分析中的应用

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摘要

本文对KC复杂性,C1、C2复杂性等常见的时间序列分析中所用的方法进行了比较,在此基础上提出一种新算法--分区复杂性,同时将其应用在EEG时间序列分析、处理中,以检验它的有效性.

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来源
《电子学报》 |2000年第12期|97-98|共2页
作者
李凌云; 童勤业;
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作者单位

浙江大学生物医学工程系,杭州 310027;

浙江大学非线性理论及应用研究中心,杭州 310027;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理系统及设备;
关键词
时间序列; 复杂性算法; 分区复杂性;

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