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基于记忆和预测机制的自适应矢量量化及其在图像压缩编码中的应用

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摘要

本文提出了一种用于图像压缩的低比特率自适应矢量量化技术，该方法有以下三个特色：１）引入了有效的记忆预测机制，使量化器和编码器有很好的自适应性。２）采用二次寻址方法对矢量的地址进行编码，大大提高了编码效率；３）算法运算复杂度低，便于ＶＬＳＩ实现。

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来源
《电子学报》 |1997年第7期|22-27|共6页
作者
郑文星; 全子一;
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作者单位

北京邮电大学;

北京邮电大学;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类图像通信、多媒体通信;
关键词
矢量量化; 压缩编码; 二次寻址; 图像编码;

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