同伦BP网络理论与算法

焦李成; 保铮

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同伦BP网络理论与算法

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ＢＰ网络和算法是使用最广泛的神经网络模型之一，但由于它使用梯度算法，因而存在有固有的局域极小及收敛速度慢等问题。本文首先把一ＢＰ网络的优化问题变换为一非线性方程的求解，然后将同伦思想引入到神经网络学习训练之中，提出了相应的同伦ＢＰ网络理论与算法，它具有全局收敛的优点，同时具有比传统梯度法收敛速度快一个数量级以上和克服病态的能力，在ＢＰ梯度法不收敛时它也能给出正确解答。本文的理论证明和计算机仿真实验

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来源
《电子学报》 |1993年第11期|1|共1页
作者
焦李成; 保铮;
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作者单位

不详;

不详;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
同伦; 神经网络; BP网络; 网络理论;

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