局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动

杨高明; 朱海明; 方贤进; 苏树智

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局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动

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摘要

本文研究敏感属性与部分准标识符属性存在相关时,如何有效减小重构攻击导致的隐私泄漏风险.首先,用互信息理论寻找原始数据集中对敏感属性具有强依赖关系的准标识符属性,为精确扰动数据属性提供理论依据;其次,针对关联属性和非关联属性,应用不变后随机响应方法分别对某个数据属性或者属性之间的组合进行扰动,使之满足局部ε-差分隐私要求,并理论分析后数据扰动对隐私泄露概率和数据效用的影响;最后,实验验证所提算法的有效性和处理增量数据的能力,理论分析了数据结果.由实验结果可知,算法可以更好地达到数据效用和隐私保护的平衡.

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来源
《电子学报》 |2019年第5期|1079-1085|共7页
作者
杨高明; 朱海明; 方贤进; 苏树智;
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作者单位

安徽理工大学计算机科学与工程学院;

安徽淮南232001;

安徽理工大学计算机科学与工程学院;

安徽淮南232001;

安徽理工大学计算机科学与工程学院;

安徽淮南232001;

安徽理工大学计算机科学与工程学院;

安徽淮南232001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
局部差分隐私; 不变后随机响应; 数据重构; 数据扰动; 隐私保护;

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