抗年龄干扰的人脸识别

吴长虹; 苏剑波; 陈叶飞

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抗年龄干扰的人脸识别

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本文将人脸图像特征分解为身份特征部分和年龄干扰特征部分,并分别投影到两个独立的子空间.为了提高由字典张成的特征子空间的表征能力和区分能力,字典学习过程中同时引入了人脸图像的重构误差约束项和类别约束项.因此,任意的人脸特征都可以由学习到的身份字典和年龄字典投影到对应的身份子空间和年龄子空间,然后再基于身份子空间进行人脸识别,从而使年龄的干扰得到了有效的抑制.通过在MORPH和FGNET数据库上的实验,证实了基于年龄不变的身份特征子空间学习方法能提升人脸识别性能.

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来源
《电子学报》 |2018年第7期|1593-1600|共8页
作者
吴长虹; 苏剑波; 陈叶飞;
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作者单位

上海交通大学自动化系;

系统控制与信息处理教育部重点实验室;

上海200240;

上海交通大学自动化系;

系统控制与信息处理教育部重点实验室;

上海200240;

上海交通大学自动化系;

系统控制与信息处理教育部重点实验室;

上海200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
人脸识别; 年龄干扰; 字典分解; 子空间学习;

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