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赖裕平; 高宁; 何闻达; 平原; 杜春来; 王宝成; 丁洪伟;
北方工业大学计算机学院;
北京100144;
河南许昌学院;
河南许昌461000;
云南大学信息学院;
云南昆明650091;
贝塔分布; 贝叶斯估计; 模型选择; 变分推理; 目标分类;
机译:不确定阶混合自回归模型的变分贝叶斯学习
机译:基于广义狄利克雷的隐马尔可夫模型的变分贝叶斯学习在异常事件检测中的应用
机译:使用变分推论的状态空间模型的可扩展贝叶斯学习使用变分推论SMC采样器
机译:通过贝叶斯和变分贝叶斯学习的垃圾邮件过滤的无限尺度Dirichlet混合模型
机译:通过混合模型进行结构化贝叶斯学习。
机译:通过基于熵的增量变分贝叶斯学习算法估算同声等式模型
机译:通过变分稀疏贝叶斯学习,具有多种探测脉冲的MIMO雷达成像,通过变分稀疏贝叶斯学习
机译:变分辨率地形模型在部队移动模型中的初步应用
机译:新型PI扩展的ACEDAN衍生物,其在光子显微镜成像中的应用以及在淀粉酶-贝塔菌斑疾病动物模型中的光子淀粉成像的光子检测中的应用
机译:使用贝叶斯学习模型评估焦虑症的方法和系统
机译:基于深度学习的变分推理模型的信号单元特征变分推理方法及其系统
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