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用KL鉴别信息作为语音识别距离测度的研究

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cqvip:本文采用KL(Kullback-Leibler)鉴别信息作为修正的隐Markov模型的距离测度。推导了该距离测度的解析式,证明了其收敛性。在不同大小的训练集和模型状态数下实验研究了模型距离,实验验证了这种距离测度用于语音识别的合理性和可行性。

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来源
《电子学报》 |1993年第1期|1|共1页
作者
战普明;
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正文语种 chi
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