基于多目标MS-OSPA下界的分散式传感器选择

连峰; 张修立; 魏博; 侯利明; 韩崇昭; 王伟

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基于多目标MS-OSPA下界的分散式传感器选择

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cqvip:本文提出了一种分散式大规模多目标跟踪网络的传感器选择优化算法.该方法以多目标状态集和估计集间的均方最优子模式分配误差下界作为优化目标函数,根据加权Kullback-Leibler平均(Kullback-Leibler average,KLA)准则对局部多目标密度进行融合,最终采用坐标下降法来折中计算代价和跟踪精度.仿真实验在不同信噪比场景下验证了本方法的有效性.

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来源
《电子学报》 |2019年第10期|2158-2165|共8页
作者
连峰; 张修立; 魏博; 侯利明; 韩崇昭; 王伟;
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作者单位

西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049;

陕西省组合与智能导航重点实验室陕西西安710068;

中国电子科技集团公司第二十研究所陕西西安710068;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
传感器选择; 多目标跟踪; 标签随机有限集; 分散式传感器网络;

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