基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法

刘洪涛; 李航; 王进; 李鸽鸽

首页> 中文期刊> 《电子学报》 >基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法

基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

cqvip:多目标回归学习是指同时学习多个相关的回归任务,其主要挑战来自于对输入要素和输出目标变量之间的基础关系进行建模以及对目标间的相关性进行探索.针对这两个挑战,本文提出了一种基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法,通过探索目标间的相关性,为每个目标构建其独特的标签特定特征,提高算法整体的预测精度;同时设计一种稀疏性聚合函数对不同的回归方法进行集成,从而处理输入与输出间的复杂关系.在18个数据集上与有代表性的多目标回归方法进行对比实验,充分证明了本文方法的有效性与竞争性.

著录项

来源
《电子学报》 |2020年第5期|906-913|共8页
作者
刘洪涛; 李航; 王进; 李鸽鸽;
展开▼
作者单位

重庆邮电大学计算机学院重庆400065;

重庆邮电大学网络智能与网络技术研究中心重庆400065;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;在其他方面的应用;
关键词
多目标回归; 稀疏集成; 标签特定特征; 目标间关联;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归 [J] . 王进 ,高选人 ,张睿 . 电子学报 . 2020,第011期
2. 高维多目标优化中基于稀疏特征选择的目标降维方法 [J] . 陈小红 ,李霞 ,王娜 . 电子学报 . 2015,第007期
3. 一种应用于不同转速下智能故障诊断的基于时频特征提取和softmax回归的稀疏滤波新方法 [J] . 张忠伟1 ,陈怀海1 ,李舜酩2 . 中南大学学报 . 2019,第006期
4. 高维数据挖掘中基于稀疏回归的嵌入式特征提取方法 [J] . 林书亮 . 中国西部科技 . 2013,第012期
5. 一种基于线性物理规划和两极系统集成分析方法的多目标多学科优化方法 [C] . 韩旭 ,陶友瑞 ,湖南工程学院机械工程系 . 第一届结构及多学科优化工程应用与理论研讨会 . 2009
6. 基于标签特定特征的多目标回归集成算法及应用 [A] . 李航 . 2019

基于标签特定特征的多目标回归稀疏集成方法

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅