基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强

周浦城; 张杰; 薛模根; 尹璋堃

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基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强

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针对低照度图像存在的对比度低、视觉效果差等问题,提出一种基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强方法.该方法基于Retinex模型,在估计照度图像时采用卷积分析稀疏表示进行约束,所用滤波器一部分人工设定,一部分由样本训练自动获得;在计算反射图像时利用单演相位一致性特征,施加相位一致性残余最小约束来恢复细节;通过联合约束并进行优化,得到的反射图像即为最终的增强结果.对大量低照度图像进行实验,并与当前先进方法相比,结果表明,本文方法不仅提高了图像的亮度与对比度,增强了细节,而且在多个客观评价指标上都优于其他方法.

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来源
《电子学报》|2020年第1期|180-188|共9页
作者
周浦城; 张杰; 薛模根; 尹璋堃;
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作者单位

陆军炮兵防空兵学院信息工程系安徽合肥230031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
低照度图像; Retinex模型; 卷积分析稀疏表示; 相位一致性;
入库时间 2023-07-24 21:25:55

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基于卷积分析稀疏表示和相位一致性的低照度图像增强

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