基于区间值模糊逻辑神经元的区间值模糊C-均值聚类神经网络

李文化; 王智顺; 谢维信; 何振亚

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基于区间值模糊逻辑神经元的区间值模糊C-均值聚类神经网络

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本文提出了一种基于区间值模糊逻辑神经元的三层前馈自组织神经网络模型，用来实现区间值模糊C-均值聚类分析.网络第一、二层神经元的输入、输出和权连接取值属于区间值模糊集I[0，1].第一层神经元为区间值线性神经元;第二层为区间值模糊相等神经元，其功能是实现输入样本与各类的匹配运算.本文采用区间值模糊相等关系作为匹配的指标为了定义区间值模糊相等神经元，本文在点值模糊相等关系的基础上推导了区间值模糊相等关系的计算方法;第三层神经元为模糊竞争神经元，各神经元的输出代表输入样本的模糊分类结果此外.本文提出了一种区间值模糊竞争学习算法用于区间值模糊C-均值聚类神经网络的训练.

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来源
《电子学报》 |1998年第10期|99-103|共5页
作者
李文化; 王智顺; 谢维信; 何振亚;
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作者单位

烟台东方电子集团;

东南大学无线电工程系;

西安电子科技大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
C-均值聚类; 自组织神经网络; 区间值模糊;

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