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HCT变换与联合稀疏模型相结合的遥感影像融合

         

摘要

提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像.该方法将所需谱段的多光谱影像进行HCT变换,获取其亮度分量和角度分量;然后利用亮度分量和全色影像小波变换的低频分量进行联合稀疏模型的构建、系数求解和融合,得到融合的全色低频分量;最后将该低频分量与前面步骤所得其他分量分别进行小波逆变换和HCT逆变换,得到高质量的融合影像.试验利用Pleiades-1和WorldView-2两种卫星数据进行验证,并通过视觉效果和量化的融合评价指标进行对比和分析,验证了本文算法的有效性.

著录项

  • 来源
    《测绘学报》 |2016年第4期|434-441|共8页
  • 作者单位

    中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

    中国科学院电子学研究所,北京100190;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

    中国科学院电子学研究所,北京100190;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京100190;

    中国科学院电子学研究所,北京100190;

    中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘遥感技术;
  • 关键词

    影像融合; 联合稀疏模型; HCT变换; 全色图像; 多光谱图像;

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