基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类

杨红磊; 彭军还; 李淑慧; 师芸

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基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类

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提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作为多个主成分EM分类算法所需初始值,避开随机选初值的敏感问题.实验证明,所提出的计算方案分类精度优于普通EM方法和传统的K-means方法.

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来源
《测绘学报》 |2010年第4期|378-382,403|共6页
作者
杨红磊; 彭军还; 李淑慧; 师芸;
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作者单位

中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083;

中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083;

中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083;

中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083;

西安科技大学,测量工程系,陕西,西安,710054;

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正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
高斯混合模型; EM算法; 主成分变换; 直方图;

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