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面向车载激光扫描点云快速分类的点云特征图像生成方法

         

摘要

以车载激光点云数据为研究时象,提出一种适合于其快速分类与目标提取的点云特征图像生成方法.首先将扫描区域进行平面规则格网投影,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异、点密集程度等)确定激光扫描点的定权,从而生成车载激光扫描点云的特征图像.利用生成的点云特征图像,可采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取图像分割的建筑物目标的边界,从而确定边界内部点云数据,实现目标分类与提取.本文以Optech公司的车载激光扫描数据为试验对象,脸证本文提出方法的可行性和实用性.

著录项

  • 来源
    《测绘学报》 |2010年第5期|540-545|共6页
  • 作者单位

    武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;

    武汉大学,时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,湖北,武汉,430079;

    武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;

    武汉大学,时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,湖北,武汉,430079;

    武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;

    武汉大学,时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,湖北,武汉,430079;

    武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;

    武汉大学,时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,湖北,武汉,430079;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘数据库与信息系统;
  • 关键词

    车载激光扫描; 数据分类; 目标提取; 图像分割;

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