基于多属性决策的统计数据分级评价模型

江南; 白小双; 孙娟娟

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基于多属性决策的统计数据分级评价模型

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通过对已有的专题数据分级评价模型进行分析研究,运用数理统计和决策理论,提出一种新的统计数据分级评价模型--多属性决策分级评价模型,即首先,以常用的分级数学模型作为决策方案;然后,选取分级精度、信息量、分级间隔作为方案的属性,用熵法确定各个属性的权重;最后,提出多属性决策分级评价模型,并通过建立的试验系统,进行数据实验.理论分析和实验结果表明,多属性决策分级评价模型具有很好的评价效果,为用户快速选择分级数学模型提供一种新方法.

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来源
《测绘学报》 |2007年第2期|198-202|共5页
作者
江南; 白小双; 孙娟娟;
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作者单位

信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;

信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;

信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;

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正文语种 chi
中图分类测绘数据库与信息系统;
关键词
分级评价; 多属性决策; 分级精度; 信息量; 分级间隔;

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