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黄鸿; 陈美利; 王丽华; 李政英;
重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室;
重庆400044;
高光谱图像; 维数约简; 正则化稀疏超图模型; 空-谱联合; 分类;
机译:空间谱局部性约束的低秩表示与半监督超图学习的高光谱图像分类
机译:在图正则化光谱空间稀疏编码中用于高光谱图像分类的结构一致性研究
机译:高光谱图像分类的空间光谱图正则化核稀疏表示
机译:使用非负稀疏光谱表示和空间正则化的高光谱图像分类
机译:绕过L1正则化的限制:使用非凸正则化的凸稀疏信号处理。
机译:用于多视图基因表达数据的样本聚类和特征选择的鲁棒超图正则化非负矩阵分解
机译:高光谱图像分类的空间谱图正则化核稀疏表示
机译:利用图形模型开发高光谱图像分类的稀疏性。
机译:培训神经网络以在超图中为未标记的顶点嵌入嵌入
机译:具有平滑正则化的地图稀疏化
机译:模型压缩通过稀疏诱导正则化优化
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