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城市时空大数据驱动的新型冠状病毒传播风险评估——以粤港澳大湾区为例

         

摘要

2019年末至2020年初新型冠状病毒(COVID-19)的快速传播对中国与世界的公共卫生带来巨大的挑战.如何科学合理地评估新型冠状病毒传播风险并制定相应防疫管控措施,是各国所面临的难题,也是科学防治与精准施策的重要依据之一.作为我国最重要的城市群之一,粤港澳大湾区受本次新型冠状病毒影响较大,且春节假期后大量的复工回流人口进一步带来潜在的传播风险.本文面向粤港澳大湾区新型冠状病毒传播风险评估的紧迫需求,结合大湾区多源城市时空大数据与流行病动力学模型,构建适宜大湾区的改进模型,并对新型冠状病毒在大湾区的传播风险和各类防疫管控措施效果进行评估与模拟.首先,引入动态复工回流人口和聚集热点改进现有动力学模型(SEIR模型),对现有动力学模型在不同空间评估单元的传播参数进行纠偏,加强模型在大湾区评估中的适宜性;利用手机信令等多源城市大数据,构建更精细化的人口、疾病流动矩阵和相应的传染病动力学模型,以满足各级防疫部门精细化(如村(社区)级)风险评估的迫切需求.模拟结果表明,相对经典SEI R模型,改进模型在大湾区的传播风险评估中具有更强的适宜性;大湾区高强度的人口流动为病毒的传播带来较高的风险;防疫部门所采取各类管控措施对病毒在大湾区的传播具有较强的抑制作用.

著录项

  • 来源
    《测绘学报》 |2020年第6期|671-680|共10页
  • 作者单位

    深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程系 广东深圳518060;

    人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060;

    广东省城市空间信息工程重点实验室 广东深圳518060;

    深圳大学公共卫生学院 广东深圳518060;

    深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程系 广东深圳518060;

    广东省城市空间信息工程重点实验室 广东深圳518060;

    广东省城市空间信息工程重点实验室 广东深圳518060;

    深圳大学计算机与软件学院 广东深圳518060;

    深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程系 广东深圳518060;

    人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060;

    广东省城市空间信息工程重点实验室 广东深圳518060;

    英国伦敦大学土木、环境与测绘工程系 英国 伦敦 WC1E6BT;

    深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程系 广东深圳518060;

    人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) 广东深圳518060;

    广东省城市空间信息工程重点实验室 广东深圳518060;

    武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉430079;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘数据库与信息系统;
  • 关键词

    新型冠状病毒; 粤港澳大湾区; 时空大数据; 流行病动力学模型;

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