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建筑物图形形状相似性计算的序列分析法

         

摘要

建筑物图形形状相似性能有效用于建筑物匹配、分类和查询等.基于DNA序列比对的Needl eman-Wunsch(NW)算法和Smi th-Waterman(SW)算法,本文提出一种度量多直角建筑物图形形状相似性的方法.本文方法顾及建筑物图形多直角表达的形态特征,将邻近两个转折作为建筑物图形编码序列的基础元素,并基于这些基础元素的类型、角度和长度特征定义基础元素间相似性;其次,利用NW算法和SW算法计算建筑物图形编码序列间的相似程度,该相似程度表达了对应建筑物图形间的形状相似性.基于形状的空间查询试验结果表明,本文方法能有效度量多直角建筑物图形间的形状相似性,符合人的空间视觉认知.

著录项

  • 来源
    《测绘学报》 |2021年第12期|1683-1693|共11页
  • 作者单位

    中国科学院网络信息体系技术重点实验室 北京100830;

    中国科学院空天信息创新研究院 北京100830;

    武汉大学资源与环境科学学院 湖北武汉430079;

    武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉430079;

    武汉大学资源与环境科学学院 湖北武汉430079;

    武汉大学资源与环境科学学院 湖北武汉430079;

    武汉大学资源与环境科学学院 湖北武汉430079;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 测绘数据库与信息系统;
  • 关键词

    建筑物; 形状相似性; 空间认知; 序列分析;

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