一般线性混合模型中的最佳线性无偏估计和谱分解估计

徐礼文; 王松桂

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一般线性混合模型中的最佳线性无偏估计和谱分解估计

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该文在一般线性混合模型中,研究了固定和随机效应线性组合的估计问题.对观测向量的协方差阵可以为奇异矩阵情形下,导出了该组合的最佳线性无偏估计,并证明了它的唯一性.在一般线性混合模型的特例,三个小域模型下,得到了小域均值μ_i和方差分量的谱分解估计.进而,获得了基于谱分解估计的两步估计均方误差的二阶逼近.

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来源
《数学物理学报：A辑》 |2009年第2期|223-232|共10页
作者
徐礼文; 王松桂;
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作者单位

北方工业大学理学院;

清华大学数学科学系;

北京工业大学应用数理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般数理统计;
关键词
线性混合模型; 非平衡数据; 最佳线性无偏估计; 两步估计; 方差分量.;

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