多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间

叶仁道; 王仲池; 罗堃; 林雅

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多个偏正态总体共同位置参数的Bootstrap置信区间

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该文基于Bootstrap方法研究多个偏正态总体共同位置参数的区间估计和假设检验问题.首先,分别给出未知参数的矩估计和极大似然估计.其次,将徐礼文[1]对多个正态总体共同均值的探讨推广到多个偏正态总体,进而构造共同位置参数的Bootstrap置信区间和Bootstrap检验统计量.Monte Carlo模拟结果表明,无论是两个总体、三个总体还是五个总体,基于矩估计和惩罚极大似然估计的Bootstrap置信区间在覆盖概率意义下优于其他四种Bootstrap置信区间.最后,将上述方法应用于地区生产总值和生物利用度数据的案例分析,以验证该文所给方法的合理性和有效性.

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来源
《数学物理学报：A辑》 |2021年第1期|194-216|共23页
作者
叶仁道; 王仲池; 罗堃; 林雅;
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作者单位

杭州电子科技大学经济学院;

杭州310018;

杭州师范大学阿里巴巴商学院;

杭州310036;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数理统计;
关键词
偏正态总体; 共同位置参数; 矩估计; 极大似然估计; Bootstrap置信区间;

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