人工神经网络预报模型的过拟合研究

金龙; 况雪源; 黄海洪; 覃志年; 王业宏

首页> 中文期刊> 《气象学报》 >人工神经网络预报模型的过拟合研究

人工神经网络预报模型的过拟合研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

针对神经网络方法在预报建模中存在的"过拟合"(overfitting)现象和提高泛化性能(generalization capability)问题,提出了采用主成分分析构造神经网络低维学习矩阵的预报建模方法.研究结果表明,这种新的神经网络预报建模方法,通过浓缩预报信息,降维去噪,使得神经网络的预报建模不需要进行适宜隐节点数的最优网络结构试验,没有"过拟合"现象,并且与传统的神经网络预报建模方法及逐步回归预报模型相比泛化能力有显著提高.

著录项

来源
《气象学报》 |2004年第1期|62-70|共9页
作者
金龙; 况雪源; 黄海洪; 覃志年; 王业宏;
展开▼
作者单位

广西壮族自治区气象减灾研究所,南宁,530022;

广西壮族自治区气候中心,南宁,530022;

广西壮族自治区气象减灾研究所,南宁,530022;

广西壮族自治区气候中心,南宁,530022;

南京气象学院,南京,210044;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类大气科学（气象学）;人工智能理论;
关键词
神经网络; 泛化性能; 过拟合现象; 预报建模;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 小波分析和人工神经网络及水文频率分析法相结合的中长期水文预报模型研究 [J] . 刘忠民 . 水利技术监督 . 2018,第003期
2. 基于人工神经网络的齿轮钢窄淬透性预报模型的研究 [J] . 李泰 . 冶金丛刊 . 2013,第004期
3. 基于聚类分析的人工神经网络洪水预报模型研究 [J] . 尹雄锐 ,张翔 ,夏军 . 四川大学学报（工程科学版） . 2007,第003期
4. 丹江口库周区人工神经网络洪水预报模型研究 [J] . 庞博 ,郭生练 ,熊立华 . 人民长江 . 2004,第004期
5. 应用小波-人工神经网络组合模型研究电力负荷预报 [J] . 王文圣 ,朱聪 ,丁晶 . 水电能源科学 . 2004,第2期
6. 神经网络预报模型的过拟合研究 [C] . 金龙 ,况雪源 ,黄海洪 . 中国气象学会2004年年会 . 2004
7. 基于贝叶斯方法、分位数回归和人工神经网络模型的黄鳍金枪鱼渔情预报模型比较 [A] . 郑志辉 . 2017

人工神经网络预报模型的过拟合研究

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅