基于支持向量机的激光甲烷浓度量化研究

曹全伟; 凃程旭; 许好好; 包福兵; 李想; 沈佳园

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基于支持向量机的激光甲烷浓度量化研究

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可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术对甲烷气体探测及甲烷浓度的准确量化具有重要意义。由于激光甲烷信号较为微弱,传统甲烷浓度量化模型在复杂工况下存在量化误差大的问题。针对此问题,基于径向基核nu-支持向量回归机(RBF-nu-SVR)构建了激光甲烷遥测浓度量化回归模型,并与传统模型、多项式核及线性核的nu-支持向量回归机、BP神经网络等模型进行了对比研究。结果表明:所构建的RBF-nu-SVR模型在测试集上展现了较强的泛化性能,平均绝对百分比误差(MAPE)和皮尔逊相关系数(R2)分别为9.155和0.99947,提升了TDLAS对甲烷气体的探测精度。且由于采用的是原始数据,不需要进行二次谐波提取,简化了结构。

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来源
《计量学报》 |2023年第6期|981-985|共5页
作者
曹全伟; 凃程旭; 许好好; 包福兵; 李想; 沈佳园;
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作者单位

中国计量大学计量测试工程学院;

浙江浙能技术研究院有限公司;

浙江浙能天然气运行有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类物理化学计量;
关键词
计量学; 甲烷浓度量化; 支持向量机; 可调谐半导体激光吸收光谱;

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