基于GADF-TL-ResNeXt的滚动轴承故障诊断方法

侯东晓; 周子安; 程荣财; 阎爽

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基于GADF-TL-ResNeXt的滚动轴承故障诊断方法

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摘要

针对传统诊断方法难以有效提取故障特征的问题,提出了一种基于格拉姆角场(GAF)与TL-ResNeXt相结合的故障诊断方法。首先利用GAF对原始振动信号编码为时间序列相关的二维特征图;再将这些特征图输入到层级更深的分组残差网络ResNeXt中进行自动的识别、分类;模型训练的同时,在网络的最后一层结合了迁移学习(TL)模块以加快模型特征提取能力、快速的进行学习。为了验证该方法的有效性,利用凯斯西储大学轴承数据对比了其他方法,结果表明该方法表现最优。且在轧机模拟实验平台上收集的轴承故障数据表明,该方法在改变工况时同样具有好的泛化性与识别能力。

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来源
《计量学报》 |2023年第10期|1534-1542|共9页
作者
侯东晓; 周子安; 程荣财; 阎爽;
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作者单位

东北大学秦皇岛分校控制工程学院河北秦皇岛;

京能秦皇岛热电有限公司河北秦皇岛;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类冲击与振动计量;无线电计量;
关键词
计量学; 故障诊断; 滚动轴承; 分组残差网络; 格拉姆角场; 迁移学习;

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