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基于神经网络集成的诺西肽分批发酵过程混合建模

         

摘要

利用机理知识和神经网络集成方法建立诺西肽发酵过程模型.该模型以机理模型为基础,利用神经网络集成方法修正机理模型与过程输出之间的偏差.神经网络集成采用Bagging技术进行重复取样用于个体神经网络的训练,个体网络采用最常用的BP网络,各子网络的权重利用偏最小二乘回归方法确定.将所建模型与机理模型进行比较,结果表明该模型具有更高的精度.

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