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桑海峰; 王福利; 刘林茂;
东北大学信息科学与工程学院教育部辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,辽宁,沈阳,110004;
东北师范大学物理系,吉林,长春,130024;
计量学; 碳含量; 遗传算法; BP神经网络; 中子法; 特征γ射线;
机译:优化反向传播神经网络的脉冲中子法检测煤中元素含量
机译:估算德国用于热液碳化(HTC)并将HTC煤处理到土壤中的生物质残余物中的碳含量。 [德国]原标题估计德国通过水热碳化(HTC)进行利用并将HTC煤引入土壤中来利用的生物质残渣中的碳含量。
机译:纳秒级266 nm和1064 nm激光诱导击穿光谱法分析煤中碳含量的波长相关性
机译:基于测井参数,BP神经网络建立的煤源岩中总有机碳含量的预测模型
机译:三(-1,10-菲咯啉)Os / Ru(III)配合物和基于Fenton的化学发光法检测生物样品中的NSAID和多巴胺后电子转移的优化和应用。
机译:基于高斯背景建模和优化BP神经网络的输血溶液异物检测。
机译:中子照射对不同钛和碳含量的快速凝固奥氏体不锈钢中碳化钛分布的影响
机译:用于减少煤燃烧产生的粉煤灰中碳含量的煤添加剂和通过将锰添加到煤中来降低燃煤粉煤中碳含量的方法
机译:基于MEA-BP神经网络的WSN异常检测方法
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