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基于优化BP神经网络的中子法检测煤中碳含量

         

摘要

介绍了中子法快速检测煤中碳含量的方法.基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络建立了煤中碳含量的检测模型,并结合电厂锅炉燃烧用煤的实测数据进行模型的验证研究.结果表明,该方法对煤中碳含量的检测精度达到了0.5%.

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