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密闭空间爆炸温度动态不确定度评估方法研究

         
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融合了灰色模型GM(1,1)、Bootstrap方法以及不确定度评定理论,建立了密闭空间内爆炸温度动态测量不确定度的灰自助评估模型GBM(1,1),选取某次爆炸试验300 s的温度数据作为分析数据,运用估计真值、估计区间和平均不确定度等参数表征其估计结果.实验结果表明,GBM(1,1)模型融合了灰色模型GM(1,1)和Bootstrap方法的优势,可以准确模拟动态测量数据的概率分布,并实时跟踪被测量瞬时值的变化趋势.相比于灰色模型GM(1,1)和Bootstrap方法,灰自助模型GBM(1,1)具有更高的真值估计准确度和区间估计可靠度,其估计误差分布区间为[-12.62,13.58],标准差为8.69℃,最大相对误差为1.2％,区间估计可靠度高于90％,估计区间能够较完整地包络被测量的动态波动范围.由此证明GBM(1,1)模型能够对密闭空间内爆炸温度的动态测量不确定度做出准确评估.

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