圆柱螺纹塞规中径不确定度评估的蒙特卡洛模拟

孟令川; 朱泽熙

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圆柱螺纹塞规中径不确定度评估的蒙特卡洛模拟

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通过蒙特卡洛模拟的方法(Monte Carlo Simulation method,MCM)对圆柱螺纹塞规中径的测量结果进行了不确定度评估,并与传统GUM法所获得的不确定度的评估结果进行了比较。两种方法评估出的标准不确定度是相同的,而采用MCM评估出的扩展不确定度U95比GUM法要小0. 2μm。结果表明,两种方法在给定的0. 5μm允差范围内,对于圆柱螺纹塞规中径测量结果的不确定度评估均有效。经过对测量模型中的非线性项分析发现,GUM法采用线性近似进行标准不确定度合成的做法是有效的。通过Kolmogorov-Smirnov测试法和Normal probability图式法分析,0. 2μm的扩展不确定度的差异是由于圆柱螺纹塞规中径测量结果的概率密度分布存在着相对于正态分布的偏离所引起的。因此,对于圆柱螺纹塞规中径测量结果的不确定评估采用MCM可以得到更优的评估结果。

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来源
《计量学报》 |2017年第s1期|98-103|共6页
作者
孟令川; 朱泽熙;
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作者单位

北京市计量检测科学研究院;

天津大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类量规;
关键词
计量学; 蒙特卡洛模拟; 圆柱螺纹量规; 不确定度评估;

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